中国新闻服务，北京，6月9日（记者太阳齐法）人工智能（AI）可以认识并理解像人类一样的事物吗？中国科学家小组首次将神经影像学的行为实验和分析结合在一起证实，基于人工智能技术的多模式大语模型可以自愿形成对象概念的代表体系，即人类的智力智力可以是人类的水平。 这项研究是由自动化研究所（自动化研究所），中国科学院和中国科学院脑科学与智能技术的伟大创新中心的神经计算和大脑互动团队完成的。凭借 - 所获得的论文已于6月9日在网上发表在国际专业学术期刊“自然机器智能”中。这不仅会打开一个新的人工智能认知科学的途径，但也为开发具有类似人类结构的人工智能系统提供了理论框架。 这项研究范式的示意图。由中国科学院自动化研究所提供的照片 中国科学院的论文和副研究员Du Changde的第一篇论文和副研究员说，人们可以与环境问题构成矛盾，提供此问题的能力是长期存在的人类智能。当人们看到“狗”，“汽车”或“苹果”时，他们只是无法确定其物理特性（大小，颜色，休es等），但也了解其功能，情感价值和文化重要性。该概念的多维表示产生了人类认可的基础。 近年来，随着开发大型语言模型（例如chatgpt）的爆炸，这个基本问题也有E合并并引起了很多关注。 中国科学院从自动化研究所提出的相应论文和研究人员教导说，传统人工智能研究的重点是对象识别的准确性，但很少讨论该模型是否真正地“理解”事物的含义。 “目前，人工智能可以区分猫和狗，但是这种'识别'与对'人'猫和狗的理解之间的重要差异仍然表达。” 在这项研究中，不是研究团队设计了一组现代派骑士，这些范式结合了基于认知神经科学经典理论的计算建模，大脑行为实验和科学。他们采用了认知心理学的经典“三个选择的单平均任务识别”，该心理学需要一个大型模型，从对象概念的三倍（从1854年的每日概念的任何组合中）中选择最不愉快的选项。通过审查47密耳狮子酌情数据，研究团队首次建立了人工智能模型的“地图概念”。 在此基础上，研究团队进行了66个“心理测量”，从巨大的行为和指定的语义标签到这些测量值。研究发现，这些维度是高度解释的，并且与大脑类别选择区域的神经活动模式（例如面孔，场景，身体等区域处理信息）显着相关。 研究团队进一步比较了许多模型与具有行为选择模式的人之间的一致性，结果表明，多模式大型模型的一致性更好。此外，该研究还宣布，在做出决策时，人们更喜欢根据视觉特征和语义信息做出酌处权，而大型模型倾向于依靠语义标签和抽象概念。 他说这项研究取得了一项EAP从“机械识别”到“机械理解”表明，大型的Modlanguage Elo不是“随机鹦鹉”，但对其中现实世界的概念有一种理解。主要发现是人工智能的“思维维度”在人类中是相同的。 （超过） Qin Shihuang派遣使节在Kunlun收集药草和雕刻”参与了争议。这是真的吗？ 中国的双飞机飞机首次出现在西太平洋，这三个基本信息值得关注 放疗辐射是否类似于核辐射？ 对于人们来说，“容易”是什么，AI很容易做到？ 北京大学回应了第二次手动平台，出售“ Weiming Lake Water” 锻造新的生产力质量，新的能源车辆以加速速度运行 American Writerjia Hepu：千历史的Shu Road是文明之间共同研究的“活化化石” 联合国第三国OCEA面临艰难挑战的会议 特斯拉被降低：马斯克损失了多少？ 整个网络都记得魏·东伊（Wei Dongyi）的牙齿，医生提醒您！ 中央政府的重要经济文件“准确，实用和新” 中国新闻网络评论：不再担心魏野已经不再 如果细菌有毒该怎么办？ “ Mushmad Brave”来快速学习 中国 - 欧洲货物的货物总数超过110,000，交货价值超过4500亿美元 沉·博伊（Shen Boyang）的家族企业暴露于以“中国台湾”的名义申请许可 特斯拉的评级是，有一天会在两个机构中加入 - 今年其股价下降了20％以上 从课堂到行业：“两者都在种族学校的职业学校的教育技能 “根”和“ Nanqiao Mechanic Nanny”的道路