
北京的中国新闻服务部(Reporter Xia bin)Qi'anxin Group董事长Qi Xiangdong在最近在北京的媒体采访中说,“小数据”安全是指人工智能期间企业的生与死。他强调,网络安全成功的驱动力来自生成人工智能,而AI的愤怒火“唤醒”了客户的安全需求。
什么是“小数据”? Qi Xiangdong解释说,对于企业来说,这些都是知识权,专利,设计图,劳动过程以及该行业多年来开发的经验和知识。这是产生企业竞争障碍的基本资产数据。 “当竞争对手得到它时,竞争性门槛将损失为企业家。”
齐明冈说,过去,在传统的商业安全保护系统中,数据分散管理是通过“不将鸡蛋放在篮子里的方法来实现的“,数据散布在各种劳动的过程和分裂中,并由不同的人控制。尽管有些员工由于他们的利息要求而意外的想法,但他们不会删除公司的秘密。”但是,AI模型的出现已经完全撤销了这种机制。”
“在竞争者获得这些'小数据'之后,他们将在自己的大型模型和代理下接受它,然后立即掌握您的知识,经验和设计方法,然后使用这些知识,经验和技术来设计更好的产品。”齐明旺说,这么长的行业耕种产生的大量确认障碍将立即消失,这将对公司造成不良后果。
他认为,代理商和AIS的垂直应用正在迅速流行,并且保护“不将鸡蛋放在篮子里”的原始方法失败了。如果没有网络安全性,则没有业务安全。
齐明董说,政府和企业都越来越关注网络安全,并继续增加预算,设备购买和建筑系统。
毫无疑问,2025年是加速人工智能模型复发和深层增强的关键年。自从年初DeepSeek的全球名望以来,由大型模型代表的人工智能以前所未有的速度加速了数千个行业。但是Qi Xiangdong表示,技术的发展始终是双剑。随着大型模型在主要领域的广泛根源,数据泄漏,裸体模型和恶意攻击等安全风险就像隐藏在黑暗中的动物一样,在任何时候对企业,社会甚至国家安全造成了不可逆转的威胁。
Qi Xiangdong认为,有必要依靠集成模型的三个主要重塑路径 - 与数据一起修复安全操作模型和REP播放生态合作模型,以促进重塑和升级内源性安全系统并在安全行业取得突破。最终,我们将立即需要立即建立一个统一的Segur Systemcustomers,真正有效且深刻的防御,并冷静地应对未来的安全挑战。 (饰面)[编辑:Tian Boqun]
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